Скидка 50% для студентов ЮФУ

Соберите ИИ для своего сервисного бизнеса

Практический курс по созданию ИИ-агентов на n8n: от первого промпта до мультиагентной системы

00дней
00часов
00минут
Записаться на курс Что ждёт внутри?
Здесь будет картинка
Обложка курса «Агентный ИИ в сервисе»
Что вас ждёт внутри

Что вас ждёт внутри ?

1

Промпты, которые работают

Научитесь писать системный промпт, по которому агент отвечает клиентам точно и в нужном тоне. Настроите роль, правила, эмпатию и стиль.

2

Архитектура ИИ-агента

Разберёте, из чего состоит агент: память, база знаний (RAG), контекст, входы и выходы. Поймёте, как устроены мультиагентные системы.

3

Сборка на n8n

Спроектируете рабочий процесс, настроите хранение данных и подключите внешние сервисы. В конце соберёте агента под сервисную задачу.

4

Мультиагентные системы

Научитесь объединять нескольких агентов в одну систему: распределите обязанности, настроите маршрутизацию и оркестрацию. Входит в тарифы «Стандарт» и «Премиум».

5

Агенты для вашей ниши

Создадите ИИ-агентов для салона красоты, гостиницы, кофейни, автосервиса и фитнес-студии с учётом специфики отрасли.

6

Проекты с защитой

Три практических проекта: промпт, агент для сервисной компании и мультиагентная система. Каждый вы защищаете. Входит в тарифы «Стандарт» и «Премиум».

Знакомьтесь — эксперты курса

Практики, которые сами строят карьеру в IT

Максим Дружинин Автор курса

Александр Бажин

Эксперт по автоматизации бизнеса с опытом более 20 лет. В программе соединяет бизнес-процессы, работу с данными и инструменты ИИ в практические сценарии создания агентов.

Юрий Шкитский Автор курса

Алексей Владимирович

Доктор философских наук, профессор, специалист по обучению. Выстраивает образовательную логику программы: от понимания принципов работы ИИ до самостоятельного создания агентных систем.

Михаил Макарик Автор курса

Анастасия Соцкая

Маркетолог и CEO. Привносит в программу управленческий и маркетинговый взгляд: какие задачи поручать ИИ-агентам и как оценивать их пользу для бизнеса.

Проект реализуется при поддержке ЮФУ

ЮФУ — один из ведущих научно-образовательных центров России, входящий в топ федеральных университетов страны.
Программа курсов по разработке ИИ-агентов объединяет фундаментальные академические знания в области математики и компьютерных наук с практическим опытом внедрения ИИ-технологий в реальный бизнес.

Программа курса

Выберите тариф и нажмите на модуль, чтобы увидеть занятия и часы.

Agentorium Лайт

ИИ-агенты для повседневных задач бизнеса. Самостоятельное обучение

70 часов обучения
  • 5 модулей
  • 5 мини-проектов
  • Без защиты проектов
Модуль 1. Основы ИИ-агентов и системный промптинг10 ч
  1. ИИ-агент, обычный запрос и сценарий: различия; выбор одной повторяющейся задачи2 ч
  2. Системный промпт: роль, цель, поля результата, ограничения и уточнения2 ч
  3. Разбор сообщений и отзывов; связь каждого вывода с исходным текстом1 ч
  4. Perplexity: поиск с источниками, проверка дат; безопасные данные и границы действий1 ч
  5. Самостоятельная доработка: Разобрать сообщения в реестр и проверить инструкцию на новых формулировках.1 ч
  6. Мини-проект: Разобрать сообщения в реестр и проверить инструкцию на новых формулировках.2 ч
  7. Самопроверка по эталону; исправления; без формальной защиты1 ч
Модуль 2. ИИ-агенты для обработки документов, таблиц и данных16 ч
  1. Документы, фотографии и таблицы: поля, качество исходника, копия оригинала2 ч
  2. Извлечение сведений из счетов, накладных, чеков и упаковки; отметки о сомнениях3 ч
  3. Excel/CSV: очистка, даты, дубли, сопоставление артикулов и объединение выгрузок3 ч
  4. Проверяемые формулы и контрольные итоги; шаблон шага извлечения для будущего агента2 ч
  5. Самостоятельная доработка: Собрать реестр документов и привести таблицу в порядок по заданным правилам.2 ч
  6. Мини-проект: Собрать реестр документов и привести таблицу в порядок по заданным правилам.3 ч
  7. Самопроверка по эталону; исправления; без формальной защиты1 ч
Модуль 3. ИИ-агенты для анализа рынка, цен и предложений12 ч
  1. Сравнимая позиция: артикул, единица, упаковка, период, источник и дата2 ч
  2. Сопоставление прайсов и предложений: цена за единицу, доставка и минимальная партия2 ч
  3. Доступные выгрузки MPSTATS/«Маяка»: внешние оценки отдельно от фактов своего магазина2 ч
  4. Perplexity для проверки источников; выводы, вопросы поставщику и гипотезы без обещания прибыли2 ч
  5. Самостоятельная доработка: Сравнить предложения и показать позиции, которые нельзя сопоставить.1 ч
  6. Мини-проект: Сравнить предложения и показать позиции, которые нельзя сопоставить.2 ч
  7. Самопроверка по эталону; исправления; без формальной защиты1 ч
Модуль 4. Агентный RAG и сборка ИИ-агента в Нодуле22 ч
  1. RAG простыми словами: поиск по своим материалам; подготовка меню, каталога и правил4 ч
  2. Нодуль: вход, ИИ-агент, источник знаний, разрешённый инструмент и выход4 ч
  3. Сборка по шаблону: вопрос/заявка → поиск → черновик → проверка → тестовая запись4 ч
  4. Неизвестный вопрос, противоречие и повтор; файл/таблица результата и инструкция запуска3 ч
  5. Самостоятельная доработка: Собрать одного агента: ответ по материалам и подготовка результата для тестовой таблицы.2 ч
  6. Мини-проект: Собрать одного агента: ответ по материалам и подготовка результата для тестовой таблицы.4 ч
  7. Самопроверка по эталону; исправления; без формальной защиты1 ч
Модуль 5. Тестирование, экономика и разработка ИИ-агента для бизнес-задачи10 ч
  1. Тесты: норма, пропуск, дубль, противоречие и посторонняя инструкция в документе2 ч
  2. Контроль цифр, источников и действий; исправления, повторный тест и безопасная остановка2 ч
  3. Стоимость: платформа, модель, сервисы и ручная проверка; замеры времени на одинаковых данных1 ч
  4. Собственный кейс, новые данные, инструкция пользователя и демонстрация результата1 ч
  5. Самостоятельная доработка: Проверить и доработать агента для выбранной задачи; выполнить итоговую самопроверку без формальной защиты.1 ч
  6. Мини-проект: Проверить и доработать агента для выбранной задачи; выполнить итоговую самопроверку без формальной защиты.2 ч
  7. Самопроверка по эталону; исправления; без формальной защиты1 ч

Agentorium Стандарт

Разработка ИИ-агентов и мультиагентных систем. Обучение с поддержкой

140 часов обучения
  • 6 модулей
  • 6 мини-проектов
  • 3 проекта с защитой
Модуль 1. Основы ИИ-агентов и системный промптингЗащита 114 ч
  1. ИИ-агент, обычный запрос и сценарий: различия; выбор одной повторяющейся задачи2 ч
  2. Системный промпт: роль, цель, поля результата, ограничения и уточнения2 ч
  3. Разбор сообщений и отзывов; связь каждого вывода с исходным текстом2 ч
  4. Perplexity: поиск с источниками, проверка дат; безопасные данные и границы действий1 ч
  5. Самостоятельная доработка: Разработать инструкцию разбора обращений с приоритетами и вопросами; защитить проект 1.1 ч
  6. Мини-проект: Разработать инструкцию разбора обращений с приоритетами и вопросами; защитить проект 1.2 ч
  7. Защита проекта 1: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита4 ч
Модуль 2. ИИ-агенты для обработки документов, таблиц и данных24 ч
  1. Документы, фотографии и таблицы: поля, качество исходника, копия оригинала4 ч
  2. Извлечение сведений из счетов, накладных, чеков и упаковки; отметки о сомнениях4 ч
  3. Excel/CSV: очистка, даты, дубли, сопоставление артикулов и объединение выгрузок4 ч
  4. Проверяемые формулы и контрольные итоги; шаблон шага извлечения для будущего агента3 ч
  5. Самостоятельная доработка: Объединить документы и выгрузки; подготовить проверенную сводку с протоколом расхождений.3 ч
  6. Мини-проект: Объединить документы и выгрузки; подготовить проверенную сводку с протоколом расхождений.4 ч
  7. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 3. ИИ-агенты для анализа рынка, цен и предложений20 ч
  1. Сравнимая позиция: артикул, единица, упаковка, период, источник и дата2 ч
  2. Сопоставление прайсов и предложений: цена за единицу, доставка и минимальная партия4 ч
  3. Доступные выгрузки MPSTATS/«Маяка»: внешние оценки отдельно от фактов своего магазина3 ч
  4. Perplexity для проверки источников; выводы, вопросы поставщику и гипотезы без обещания прибыли3 ч
  5. Самостоятельная доработка: Составить варианты закупки и подготовить вопросы поставщикам на основе сравнения.2 ч
  6. Мини-проект: Составить варианты закупки и подготовить вопросы поставщикам на основе сравнения.4 ч
  7. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 4. Агентный RAG и интеллектуальные базы знанийЗащита 222 ч
  1. Структура и источники базы: товары, цены, правила, документы и актуальные редакции4 ч
  2. Агентный RAG: выбор поиска, извлечение нужного фрагмента и ссылка на источник3 ч
  3. Нодуль: базовая сборка агента с поиском и одним разрешённым инструментом3 ч
  4. Неизвестные вопросы, противоречия и обновление базы; тесты ответа и черновики документов2 ч
  5. Самостоятельная доработка: Собрать агента с базой знаний и тестовой записью; защитить проект 2.2 ч
  6. Мини-проект: Собрать агента с базой знаний и тестовой записью; защитить проект 2.4 ч
  7. Защита проекта 2: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита4 ч
Модуль 5. Проектирование ИИ-агентов и мультиагентных систем в Нодуле36 ч
  1. Архитектура: входы, выходы, состояние, инструменты, контекст и точки согласования4 ч
  2. Нодуль: триггер, получение данных, ИИ-шаг и разрешённый инструмент7 ч
  3. Мультиагентная система: роли, передача задания, маршрутизация и общий формат результата6 ч
  4. Ошибки, лимиты, повторные запуски и защита от дублей; журнал и уведомление6 ч
  5. Самостоятельная доработка: Собрать систему из агента-разборщика и агента по знаниям; сохранить подтверждённый результат.4 ч
  6. Мини-проект: Собрать систему из агента-разборщика и агента по знаниям; сохранить подтверждённый результат.7 ч
  7. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 6. Тестирование, экономика и разработка ИИ-агента для бизнес-задачиЗащита 324 ч
  1. Тесты: норма, пропуск, дубль, противоречие и посторонняя инструкция в документе4 ч
  2. Контроль цифр, источников и действий; исправления, повторный тест и безопасная остановка3 ч
  3. Стоимость: платформа, модель, сервисы и ручная проверка; замеры времени на одинаковых данных3 ч
  4. Собственный кейс, новые данные, инструкция пользователя и демонстрация результата3 ч
  5. Самостоятельная доработка: Доработать мультиагентную систему, проверить новые данные и защитить проект 3.3 ч
  6. Мини-проект: Доработать мультиагентную систему, проверить новые данные и защитить проект 3.4 ч
  7. Защита проекта 3: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита4 ч
Самый полный тариф

Agentorium Премиум

Агентные системы: интеграции и настройка под бизнес. Обучение с наставничеством

280 часов обучения
  • 7 модулей
  • 7 мини-проектов
  • 3 проекта с защитой
  • 4 мастер-класса
Модуль 1. Основы ИИ-агентов и системный промптингЗащита 1Мастер-класс20 ч
  1. ИИ-агент, обычный запрос и сценарий: различия; выбор одной повторяющейся задачи2 ч
  2. Системный промпт: роль, цель, поля результата, ограничения и уточнения2 ч
  3. Разбор сообщений и отзывов; связь каждого вывода с исходным текстом1 ч
  4. Perplexity: поиск с источниками, проверка дат; безопасные данные и границы действий1 ч
  5. Мастер-класс 1. Системный промпт и разбор обращений Мастер-класс6 ч
  6. Самостоятельная доработка: Подготовить версионируемую инструкцию с исключениями, контрольными примерами и правилами передачи человеку; защитить проект 1.2 ч
  7. Мини-проект: Подготовить версионируемую инструкцию с исключениями, контрольными примерами и правилами передачи человеку; защитить проект 1.2 ч
  8. Защита проекта 1: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита4 ч
Модуль 2. ИИ-агенты для обработки документов, таблиц и данных40 ч
  1. Документы, фотографии и таблицы: поля, качество исходника, копия оригинала4 ч
  2. Извлечение сведений из счетов, накладных, чеков и упаковки; отметки о сомнениях7 ч
  3. Excel/CSV: очистка, даты, дубли, сопоставление артикулов и объединение выгрузок7 ч
  4. Проверяемые формулы и контрольные итоги; шаблон шага извлечения для будущего агента; изменение структуры нового файла7 ч
  5. Самостоятельная доработка: Разработать повторяемую подготовку данных: новые файлы, смена структуры и контроль полноты.5 ч
  6. Мини-проект: Разработать повторяемую подготовку данных: новые файлы, смена структуры и контроль полноты.8 ч
  7. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 3. ИИ-агенты для анализа рынка, цен и предложений32 ч
  1. Сравнимая позиция: артикул, единица, упаковка, период, источник и дата4 ч
  2. Сопоставление прайсов и предложений: цена за единицу, доставка и минимальная партия6 ч
  3. Доступные выгрузки MPSTATS/«Маяка»: внешние оценки отдельно от фактов своего магазина5 ч
  4. Perplexity для проверки источников; выводы, вопросы поставщику и гипотезы без обещания прибыли5 ч
  5. Самостоятельная доработка: Обновить сравнение после изменения прайса; подготовить сценарии по заданным формулам и объяснить расхождения.4 ч
  6. Мини-проект: Обновить сравнение после изменения прайса; подготовить сценарии по заданным формулам и объяснить расхождения.6 ч
  7. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 4. Агентный RAG и интеллектуальные базы знанийЗащита 2Мастер-класс36 ч
  1. Структура и источники базы: товары, цены, правила, документы и актуальные редакции4 ч
  2. Агентный RAG: выбор поиска, извлечение нужного фрагмента и ссылка на источник4 ч
  3. Нодуль: базовая сборка агента с поиском и одним разрешённым инструментом4 ч
  4. Неизвестные вопросы, противоречия и обновление базы; тесты ответа и черновики документов3 ч
  5. Мастер-класс 2. Агентный RAG и проверяемые ответы Мастер-класс6 ч
  6. Самостоятельная доработка: Собрать агента с обновляемой базой и инструментом; проверить конфликты и защитить проект 2.4 ч
  7. Мини-проект: Собрать агента с обновляемой базой и инструментом; проверить конфликты и защитить проект 2.7 ч
  8. Защита проекта 2: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита4 ч
Модуль 5. Проектирование ИИ-агентов и мультиагентных систем в НодулеМастер-класс64 ч
  1. Архитектура: входы, выходы, состояние, инструменты, контекст и точки согласования6 ч
  2. Нодуль: триггер, получение данных, ИИ-шаг и разрешённый инструмент10 ч
  3. Мультиагентная система: роли, передача задания, маршрутизация и общий формат результата; параллельные ветви и пределы самостоятельности10 ч
  4. Ошибки, лимиты, повторные запуски и защита от дублей; журнал и уведомление10 ч
  5. Мастер-класс 3. Сборка мультиагентной системы Мастер-класс6 ч
  6. Самостоятельная доработка: Собрать систему из 2–3 ролей с маршрутизацией, журналом и восстановлением; сравнить с вариантом на одном агенте.8 ч
  7. Мини-проект: Собрать систему из 2–3 ролей с маршрутизацией, журналом и восстановлением; сравнить с вариантом на одном агенте.12 ч
  8. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 6. Интеграция и настройка ИИ-агентов под бизнес-задачиМастер-класс44 ч
  1. Выбор собственного сценария: отчёты, отзывы, товарные данные или мониторинг6 ч
  2. Файлы и HTTP/API: авторизация, поля, лимиты, права чтения и секреты5 ч
  3. MPSTATS/кабинет продавца при доступе; резервная работа по выгрузке и контроль источников4 ч
  4. Версии данных, доступы и расписание; обновление знаний, уведомления и пробное использование4 ч
  5. Мастер-класс 4. Настройка системы под задачу бизнеса Мастер-класс10 ч
  6. Самостоятельная доработка: Настроить ранее собранную систему под одну задачу компании; показать два источника, обработку ошибки и запуск другим пользователем.5 ч
  7. Мини-проект: Настроить ранее собранную систему под одну задачу компании; показать два источника, обработку ошибки и запуск другим пользователем.8 ч
  8. Проверка мини-проекта и обратная связь по критериям2 ч
Модуль 7. Тестирование, экономика и разработка ИИ-агента для бизнес-задачиЗащита 344 ч
  1. Тесты: норма, пропуск, дубль, противоречие и посторонняя инструкция в документе6 ч
  2. Контроль цифр, источников и действий; исправления, повторный тест и безопасная остановка7 ч
  3. Стоимость: платформа, модель, сервисы и ручная проверка; замеры времени на одинаковых данных6 ч
  4. Собственный кейс, новые данные, инструкция пользователя и демонстрация результата6 ч
  5. Самостоятельная доработка: Провести приёмку системы, пробный запуск другим человеком и защитить проект 3 с планом пилота.5 ч
  6. Мини-проект: Провести приёмку системы, пробный запуск другим человеком и защитить проект 3 с планом пилота.8 ч
  7. Защита проекта 3: демонстрация, новый пример, ошибки и ограничения Защита6 ч

Выберите формат обучения

Вы студент ЮФУ? Переключите — цена станет вдвое ниже

Скидка 50% для студентов ЮФУ действует на все три формата

−50%

Лайт

Самостоятельное обучение

70 часов
  • 5 модулей
  • 5 мини-проектов
  • Защита проектов
  • Мастер-классы
9900 ₽ 99004950 ₽
−50%

Стандарт

С поддержкой

140 часов
  • 6 модулей
  • 6 мини-проектов, 3 защиты
  • Мультиагентные системы
  • Мастер-классы
17900 ₽ 179008950 ₽
−50%

Премиум

Наставничество

280 часов
  • 7 модулей
  • 7 мини-проектов, 3 защиты
  • 4 мастер-класса
  • Интеграции и настройка под бизнес
29900 ₽ 2990014950 ₽

Отзывы

Практики, которые сами строят ИИ-агентов для бизнеса

А

Анна Солнечная

Стандарт

Благодаря курсу внедрила ИИ-агента в отдел продаж. Рутинная переписка автоматизирована, а конверсия в сделку выросла на 25%. Рекомендую!

И

Артем Павлецкий

Премиум

Отличная практика без лишней воды. Настроил умного ассистента для поддержки клиентов отеля. Клиенты довольны, бот отвечает за 5 секунд.

Мы используем cookie-файлы. Это нужно для лучшей работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим.